Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.
Du willst die Daten von tausenden Heizanlagen analysieren und mit deinen Steuerungs-Algorithmen die Wärmewende ermöglichen? Dann suchen wir dich für unsere Skalierung als
(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mannheim (hybrid)
Deine Kernaufgaben
Machine Learning
- Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
- Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwicklung von Algorithmen
- Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
- Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
Skalierung
- Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
- Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
Kommunikation & Teamwork
- Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
- Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
- Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
- Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx)
- Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
- Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Das kannst Du von uns erwarten
- Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
- Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
- Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
- Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
- Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.